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문제

보물섬 지도를 발견한 후크 선장은 보물을 찾아나섰다. 보물섬 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 각 칸은 육지(L)나 바다(W)로 표시되어 있다. 이 지도에서 이동은 상하좌우로 이웃한 육지로만 가능하며, 한 칸 이동하는데 한 시간이 걸린다. 보물은 서로 간에 최단 거리로 이동하는데 있어 가장 긴 시간이 걸리는 육지 두 곳에 나뉘어 묻혀있다. 육지를 나타내는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하려면 같은 곳을 두 번 이상 지나가거나, 멀리 돌아가서는 안 된다.

img

예를 들어 위와 같이 지도가 주어졌다면 보물은 아래 표시된 두 곳에 묻혀 있게 되고, 이 둘 사이의 최단 거리로 이동하는 시간은 8시간이 된다.

img

보물 지도가 주어질 때, 보물이 묻혀 있는 두 곳 간의 최단 거리로 이동하는 시간을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 보물 지도의 세로의 크기와 가로의 크기가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 이어 L과 W로 표시된 보물 지도가 아래의 예와 같이 주어지며, 각 문자 사이에는 빈 칸이 없다. 보물 지도의 가로, 세로의 크기는 각각 50이하이다.

출력

첫째 줄에 보물이 묻혀 있는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하는 시간을 출력한다.

예제 입력 1

5 7
WLLWWWL
LLLWLLL
LWLWLWW
LWLWLLL
WLLWLWW

예제 출력 1

8

나의 풀이

이 문제는 생각보다 간단하다. 모든 육지의 좌표에 대하여 BFS를 돌려서 최댄 경로에 대한 최댓값을 구하면 된다. BFS의 장점으로는 최단 경로들이 저장이 된다는 것이다. 그럼 이 장점을 활용해서 육지인 좌표에서 출발하여 도달할 수 있는 모든 곳의 최단 경로의 길이를 구하게 되고 각각의 출발 지점에서 최단경로의 길이 중에서 최댓값을 계속 업데이트해나가면 문제가 풀린다.


  1. 보물 지도를 입력을 받는다.
    1. 입력을 받는 과정에서 'L'인 곳의 좌표를 따로 배열에 저장한다.
  2. 육지인 곳의 좌표들을 반복하여 한 곳씩 시작지점으로 BFS에 넣어준다.
  3. BFS를 돌면서 각 지점에 도달때 필요한 경로의 길이를 저장한다.
    • 여기서 전역변수로 최댓값을 저장하는 변수를 현재의 최댓값과 현재 지점에 도달하는데 필요한 시간 중 큰 값을 저장한다.
  4. 모든 육지에 대하여 BFS를 돌고나면 최댓값을 저장하는 변수에는 가능한 모든 최단 경로 중 최댓값이 저장이 되어있다.

코드

# 2589번 보물섬
from collections import deque
import sys

# bfs
def bfs(x, y):
    global h, w, board, maxLen

    visited = [[-1 for _ in range(w)] for _ in range(h)]
    visited[y][x] = 0

    q = deque()
    q.append([x,y])

    dx = [-1,0,1,0]
    dy = [0,-1,0,1]
    while q:
        x, y = q.popleft()
        maxLen = max(maxLen, visited[y][x])

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < w and 0 <= ny < h:
                if visited[ny][nx] == -1 and board[ny][nx] == 'L':
                    visited[ny][nx] = visited[y][x] + 1
                    q.append([nx,ny])

# main
h, w = [int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]

board = []
lands = []
for y in range(h):
    row = sys.stdin.readline()
    board.append(row)
    for x in range(w):
        if row[x] == 'L':
            lands.append([x,y])

maxLen = 0
for land in lands:
    bfs(land[0], land[1])

print(maxLen)
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