[백준11286번] 절댓값 힙 / Python3

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1

18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

예제 출력 1

-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

나의 풀이

이 문제는 heapq를 사용해서 음수에 대한 heap_n과 양수에 대한 heap_p를 만들어서 풀면 된다. 절댓값에 대한 최솟값을 반환해야 하니까 음수를 입력받으면 heap_n에는 -1을 곱해서 push를 해주고 만약 heap_n에서 pop한 값을 출력한다면, -1을 곱한 값을 출력해주어야한다.

입력을 받고 push를 하는 것은 입력받은 값이 음수인지 양수인지를 판단해서 heap_n과 heap_p에 나눠 push를 해주면 된다. pop 같은 경우는 문제에서 -1과 1이 힙에 들어가있을 때 작은 값 즉, -1이 반환되어야 한다. 이 조건을 맞추기 위해서는 다음의 경우의 수에 따라서 나눠주면 된다.

1. heap_n과 heap_p 모두 비어있는 상태
        => 힙이 비어있는 상태로 '0'을 출력 
2. heap_p만 비어있는 상태
    => heap_n에서 pop을 하고 그 값에 -1을 곱한 값을 출력
3. heap_n만 비어있는 상태
    => heap_p에서 pop을 하고 그 값을 출력
4. heap_n, heap_p 모두 비어있지 않은 상태
    => 두 heap에서 모두 pop을 해서 값을 비교 후 더 작은 값을 출력하는데,
         여기서 heap_n에서 pop한 값을 출력해야 한다면 -1을 곱한 값을 출력,
         중요한 점은 비교한 값이 같을 경우, 값에 -1을 곱해 출력,
         그리고 모든 경우에서 사용되지 않은 값은 해당 heap으로 다시 push를 해준다.

코드

# 11286번 절댓값 힙
import sys
import heapq

# main
n = int(sys.stdin.readline())

heap_p = []
heap_n = []

for _ in range(n):
    num = int(sys.stdin.readline())

    if num == 0:
        if len(heap_n) == 0 and len(heap_p) == 0:
            print(0)
        elif len(heap_n) != 0 and len(heap_p) == 0:
            print(-1 * heapq.heappop(heap_n))
        elif len(heap_n) == 0 and len(heap_p) != 0:
            print(heapq.heappop(heap_p))
        else:
            p = heapq.heappop(heap_p)
            n = heapq.heappop(heap_n)

            if p < n:
                print(p)
                heapq.heappush(heap_n, n)
            else:
                print(-1 * n)
                heapq.heappush(heap_p, p)
    else:
        if num < 0:
            heapq.heappush(heap_n, -1 * num)
        else:
            heapq.heappush(heap_p, num)